디지털 혁신 심포지엄 2019 memo

2019년 5월 9일 오후 웨스틴조선호텔에서 열린 디지털 혁신 심포지엄 메모를 공유합니다. 근 1년이 되었으니 별 문제는 없다고 봅니다. 😉

 

제가 속한 회사를 비추어 보아, 다들 현실 혹은 현장이라는 장벽과 압박에 무릎 꿇고 짓눌렸어도 어찌 됐든 성과를 쟁취했기에 자랑할 게 나왔습니다. 흔한 일이겠지 싶습니다. 2020년에도 참석하고 싶은 심포지엄인데 코로바 바이러스 때문에 걱정스럽습니다. 부디 우리가 극복하길 기원합니다.

 

신세계I&C 등 각 산업 대표 IT서비스 기업, ‘디지털 혁신 심포지엄’ 개최

• 가트너
  • IT에서 줄일 수 있는 돈은 많지 않다
• 신세계인터내셔널/신세계아이앤씨
  • RPA 사례: 월마감 중심 자동화
  • 전체/전사 관점 ROI: 아직은 미미함
  • BPR이 먼저다.
• 이마트
  • 도난 방지: 카트에 물건이 남았을 때에 알람
  • 매장은 시끄럽다 → 음성 UI는 적절한가? 등등
  • 일단 반자동부터. 일부 적용도 만족도는 오른다.
  • 잘개 쪼개서 적용하고, trial & error
  • NO Tech-driven
• 롯데정보통신
  • araView: 이미지/영상 처리 기반 매장고객 행동 분석
  • 스마트 편의점, VENY(POS)
  • 서비스 디자인 적용 사례
• 코오롱베니트
  • 스마트 팩토리? Connected factory부터
  • PI/ERP는 마스터 플랜이 있는 게 적절
  • Industry 4.0은 agile 감안
  • Small start: 한 문제라도 해결, 현재 있는 데이터부터 connection
  • 1 cycle: Issue → Data → Analytics → Insight ⏭ Wow!
  • 데이터로 한 문제라도 풀어 보자 ← 성공사례를 만들어 본 직원 만들기가 중요
  • Conncted factory + Big data analysis = Smart factory
    • 시계열 분석 우선 → 실시간 데이터 확산
    • Connected: human error → ZERO
      (예) 재처리 비용 연간 6,200만 원 절감 → [부수효과] 실시간 입고, 선발주, 긴급요청 감소
  • 아직은 AI가 정답을 줘도 인간이 판단을 하지 못한다. (→ 시각화 중요) → Smart Enterprise
• 한화시스템ICT
  • 비즈니스 프로세스 자동화
  • 2018년 통원의료비 관련 클레임 분석 사례: 심사자 개인차 발생 → 현재 AI 자동 심사
  • 한화리조트 no-show 리스크 분석 파일럿 사례: 적정 오버부킹 비율 산출
  • 전표 작성 시, 계정 선택
    • AI 적용: 식당에서 먹었으면 식비로 추정 (AI coding line: 약 100줄)
    • 통제 계정 비율: 95% / 잔여 계정 비율: 5%
  • AI consultant(중요성 부각: label 선정 기준, 학습 data sets, KPI, 시나리오), data scientist, algorithm expert 협업
• CJ올리브네트웍스
  • 채용 AI: 유사 영역 하일라이트
  • AI Academy 통해 인력 육성
• NDS
  • 식품이력추적관리 with 블럭체인: 투명성