코세라로 머신러닝 강좌를 듣다가 이해가 좀 힘들어서 예전에 샀던 책을 다시 펼쳐 들었습니다.
www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1910379076
저 유명한 앤드류 응 교수의 코세라 딥러닝 강좌와는 찰떡궁합이랄까요? 어색한 번역이 섞여서 좀 더 어렵게 느껴지던 부분을 말끔히 해소해 주었습니다. 다만 표지에 적힌 대로 '수포자도 이해하는' 수준까지는 아니라고 봅니다. 휙 어려워지는 지점이 나옵니다. 그래도 완독하시길 바랍니다. 완벽히 이해하지는 못하더라도 신경망이라는 게 잘 돌아가는 개념이라는 사실을 잘 알게 됩니다. 인공지능, 머신러닝과 그리 친하지 않았던 입문자는 바로 구글 텐서플로나 파이토치 책을 잡기보다는 이 책을 후딱 떼는 게 더욱 도움이 되리라 단언합니다.
더불어 장 별 끄트머리에 나오는 정리가 잘 된 코드만 보지 말고, 책 중간 중간에 나오는 코드를 실제로 타이핑해가며 읽는 게 더욱 좋겠습니다. 이 정도 계산은 구글 Colab에서 수행해도 충분하니 어디서든 웹 브라우저를 켜고 공부를 이어 나가기 편합니다.
반응형
'BI > 인공지능' 카테고리의 다른 글
하산을 빨리 시키는 듯싶은 <GAN 첫걸음> (0) | 2021.03.23 |
---|---|
내 직업은 자동화 바람으로부터 안전한가? (0) | 2021.01.24 |
레벨업을 도와주는 <퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩> (0) | 2020.09.28 |