꼭 따라 해야 할 <딥러닝과 바둑>

빅데이터 일을 하다가 '알파고' 열풍이 불어닥치는 바람에 인공지능 연구개발팀 매니저까지 하게 됐으면서도 정작 알파고에 대해서는 어느 이상 알아 보지 않았습니다. 저희 팀이 할 수 있는 일에 바빴습니다. 그러던 차에 이 책을 만났습니다. '그래, 이게 있었지.'하는 생각이 들었습니다. 최근 강화학습을 쓸 만한 일이 생겨서 눈에 더 들어 왔나 봅니다.

딥러닝과 바둑

이 책은 내용이 정말 충실한 튜토리얼입니다.

저자가 설명한 그대로입니다.

1부 기초, 2부 바둑을 두는 머신러닝 모델 개발 및 배포, 3부 책을 덮고 나서 익혀나갈 주제 소개, 부록으로 기초지식에서 실제 서비스로 적용하기까지 모두 다룹니다. 총 443쪽 중에서 허투루 넘길 내용이 없습니다. 학부 교재로 쓴다면 2학기는 들여야 하지 않을까 싶을 정도입니다.

난도는 좀 애매한 면이 있습니다. 다른 뾰족한 수는 없기 때문이기도 하겠습니다만 어느 순간 훅 어려워지는 느낌을 받았습니다. 기초 부분은 파이썬에 익숙한 독자가 따라 하기 쉬운 편이라고 봅니다. 저는 심화 내용으로 들어가면서부터 친절한 지도 대로 따라 하면서도 스스로 제대로 이해를 하고 있는 건지 의구심이 들었습니다. 사람마다 다르겠지만 독학하기에는 어려운 주제들로 빼곡하여 그런 게 아닐까 싶습니다. 머신러닝 입문자는 다른 입문서를 보고 오거나 일단 그대로 따라 해보는 것도 의미가 있겠습니다. 봇 수준이야 어찌 됐든 실제로 움직이는 모습을 보는 건 즐거운 일입니다.