본문 바로가기

BI138

사람이 AI에게 맞춘다 목마른 사람이 우물을 판다는 속담이 인공지능 서비스 사용자에게도 통할 줄은 몰랐다. 절실하거나 궁금하다는 이유로 사람 사용자는 여러모로 부족한 인공지능을 서비스 개발자도 놀랄 정도로 어떻게든 활용한다. 니즈의 본질에 맞닿기만 한다면 완성도가 부분적으로 떨어져도 사용자가 가져다 고쳐 쓰는 사례는 어느 분야에나 존재한다. 이전 직장의 사업부서 중에서는 2018년 즈음에도 로봇 전문 파트너사를 구하여 여러 가지 사업을 구상했다. 그 중 하나는 서빙 로봇이었다. 2023년은 이미 서빙 로봇이 대중화 되어 온라인 쇼핑몰에서도 살 수 있는 정도이지만 2018년, 2019년만 해도 생소했다. 무엇보다 인식이 문제였다. 알파고가 이세돌 기사를 이긴 것이나 흔히 알려졌지 그 외에 모든 것은 대중에게 생소하기만 했다. 기.. 2023. 1. 30.
보기 드문 심화학습서 '트랜스포머를 활용한 자연어 처리' 한빛미디어 / 저자: 루이스 턴스톨, 레안드로 폰 베라, 토마스 울프 / 번역: 박해선 https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B2369016915 인공지능 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 분야 책을 검색해 보면, 입문서와 정말 아주 어렵고 두꺼운 심화학습서가 나오는데, 간만에 입문서를 뗀 독자가 바로 이어서 다음 단계로 나가도록 안내해주는 실용적인 심화학습서가 나왔다. 살짝 두툼한 편이면서도 다루는 범위에 비하면 얇다고 본다. 다시 말해, 입문서를 잘 떼고 이 책을 보지 않으면 본 적은 있는데 활용할 줄은 모르겠는 부분이 주루루루룩 나오게 된다. 파이토치로 배우는 자연어 처리(https://www.hanbit.. 2023. 1. 2.
이전 팀원들 자랑 지난 5월에 새로운 도전을 위해 이직을 했는데, 어제 이전 회사의 팀원들이 계속 성과를 내고 있다는 소식을 들었다. 녹록치 않은 환경에서 부단하게 결실을 맺는 동료들이 자랑스럽다. 자연어처리 파트에는 허구헌날 KorQuAD, KorQuAD 하며 부담을 주기만 했건만, 이제는 당당하게 리더보드에 이름을 올렸다. (https://korquad.github.io/ 2022.11.08) Vision AI 파트는 아이템만 잡으면 뭐든 해내는 인재들이어서, 전에도 이런 저런 경진대회에서 수상을 하더니 역시나 의학 분야에서도 실력을 과시했다. (암 예후예측 데이터 구축 AI 경진대회 - 폐암 병리 슬라이드 이미지 세그멘테이션 https://aiconnect.kr/competition/detail/218/task/26.. 2022. 12. 29.
데이터로 전문가처럼 말하기 후기 데이터로 전문가처럼 말하기 효율적 의사 전달을 위한 데이터 시각화와 비즈니스 스토리텔링의 기술 저자: 칼 올친 / 번역: 이한호 https://hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B5424596013 데이터를 다루는 업무를 20년 정도 하면서도 입문서를 가끔 찾아 읽습니다. 어느새 놓치고 있던 기본을 되새기는 기회가 되기 때문입니다. 그래서 골라 보았습니다만, '데이터로 전문가처럼 말하기'는 입문서라고 볼 책은 아니었고, 입문단계를 벗어난 단계에서 받아들일 게 많았습니다. PART 1 커뮤니케이션과 데이터 CHAPTER 1 이것이 커뮤니케이션이다 CHAPTER 2 이것이 데이터다 데이터 분석이나 시각화를 공부해볼까 하며 입문서로만 알고 이 책을 펴들었다가 당황하지 않.. 2022. 10. 3.
몽고DB 6.0 출시 감상 2017년에 롯데백화점 AI 쇼핑 어드바이저 프로젝트에 참여하면서 IBM India의 제안을 통해 몽고DB 3.x 초반 버전을 써보았습니다. 국내 인력만 있었다면 아마 쓸 일이 없었을 거예요. 운이 좋았습니다. 주로 MS SQL server를 썼고 가끔 Oracle과 IBM DB2를 썼다가 NoSQL DB는 처음 썼고 나중에는 운영하며 아키텍처도 개선하면서 몽고DB로 희로애락을 느꼈습니다. 그런 몽고DB가 4.0 버전을 넘기며 어지간한 니즈는 RDB 없이 구현 가능할 정도로 발전했습니다. 더욱 시간이 흘러 6.0 버전이 되면서는 시계열 DB와 검색 영역까지 자리매김을 하려는 모양이군요. 기대가 됩니다. [웨비나] What's New in MongoDB 6.0 August 22 2022 (Monday) 2.. 2022. 8. 20.
Google 검색은 계속 발전한다 구글 검색 서비스 수준은 누가 뭐래도 세계 제일이다. 물론 최근에는 몇몇 관점이나 주제로는 구글 검색의 대안을 자처하는 서비스가 나오고는 있다. 그러나 업력으로 따지면 구글은 워낙 압도적이다. 1998년 9월 이래로 쌓인 데이터는 다양한 고객 계층의 니즈를 파악하게 해 주었기에 어느새 구글은 '문서 검색'의 수준을 뛰어넘은 지 오래이다. 아직 공감대를 형성하지는 않았을 텐데, 이러한 구글의 지향은 대략 '증강 분석'이라는 용어로 설명이 가능하다. 증강 분석은 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)에 기반한 분석 유형으로, 상황에 맞추어 데이터와 상호 작용하는 인간의 능력을 확장하는 기술입니다. 증강 분석은 분석 기능을 더 많은 사람이 사용할 수 있게 하는 권장 사항, 인사이트, 쿼리 지침 등 다양한 도구와.. 2022. 8. 10.
골드만삭스가 트레이더를 해고할 수 있었던 이유 트레이더 대량 해고한 골드만삭스의 자동화 - 테크M [테크M 독점제휴= MIT테크놀로지리뷰] 월스트리트의 소프트웨어는 금융업을 변화시키고 금융업에서 이익을 보는 사람들까지 바꾸고 있다.골드만삭스의 뉴욕 본사에서 고객들의 지시로 주식을 www.techm.kr 2017년까지 골드만삭스가 트레이더 598명을 해고하고 2명만 남긴 사건은 여러 차례 뉴스 기사로 나와 알 만한 사람은 다 아는 인공지능 사례로 회자되고 있다. 인공지능 투자 분석 프로그램 '켄쇼(Kensho)'를 도입해 15명이 4주 동안 해야 하는 분석을 5분 만에 처리할 수 있게 되었기 때문이라는 부연 설명이 흔히 따라붙기도 했다. 전에 작성했던 인공지능 트렌드 교육자료에 이 사례를 넣었기에, 교육을 할 때마다 골드만삭스가 어떤 상황인지 최근 뉴.. 2022. 8. 3.
엄격하게 가르치는 '파이썬을 활용한 베이지안 통계(2판)' 순전히 이름이 마음에 들어서 베이지안 통계를 좋아한다. 학교에서 제대로 배운 적은 없어서 '세상에서 가장 쉬운 베이즈통계학 입문'과 '만화로 쉽게 배우는 베이즈 통계학' 책을 읽은 정도다. 어쩌다 보니 업무에서 쓴 적도 없다. 그러나 호시탐탐 베이즈 통계학을 익히고 쓸 기회로 찾아오다가 이 책을 만났다. http://hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7798657798 통계학을 전반적으로 다룬 책을 포함해서 베이즈 통계학을 설명한 책을 통틀어 가장 상세하게 단계적으로 풀어나갔다고 단언한다. 베이즈 통계학을 배우고 싶은 사람은 이 책만 봐도 충분하지 않을까 한다. 파이썬 수준 \ 통계학 수준 통계학 좀 안다 통계학 모른다 파이썬 좀 안다 베이즈 통계학 역량을 휘리릭.. 2022. 7. 25.
함께 나아가기 위해 가시적이려는 경영 솔루션 SAP AG가 2009년 즈음에 Clear Enterprise를 주창했었다. 오늘날 최고의 기업은 clear enterprise로서 투명성을 확보한 기업이라는 얘기였다. 한국에서 저 모토는 큰 반향을 일으키지는 못했다. ESG 자체를 경영 리스크로 보는 사람이 이리 많은 나라였으니 저 당시에는 더더군다나 당연한 결과였으려나 싶다. 그러나 Clear Enterprise라는 어휘는 더 이상 쓰지 않아도 SAP의 방향은 지금까지 일관적이었다. 이게 가능한 이유를 감안하면 우리도 더는 외면해서는 안 된다. 다음과 같은 Clear Enterprise의 방향은 위선이라고만 치부하는 건 우물 안 개구리나 하는 짓에 불과하다. 명료함: 비즈니스 전략을 재정비하고 운영을 간소화합니다. 투명성: 주요 이해관계자들에 대한 .. 2022. 7. 10.
아주 친절한 선생님인 '사례 분석으로 배우는 데이터 시각화' 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 막대 차트부터 대시보드까지 태블로로 실습하며 배우는 인사이트 도출법 https://hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B5825921855 회사에서 중요하게 쓰는 대시보드 솔루션이 태블로라 골라 보았습니다. 다행스럽게도 단순한 태블로 사용법이 아니라 기본적인 대시보드 기능과 차트 종류 별 쓰임부터 스토리 텔링까지 다루어서 기대 이상으로 유익했습니다. 스토리 텔링은 SAP Lumira 솔루션이 강조하면서 관심을 가진 주제였는데 한국 BI 솔루션에서는 주류라 할 만한 태블로가 기능으로서 제공하니, 드디어 국내에서 스토리 텔링 사례가 많아지게 되겠지요. 그랬으면 좋겠습니다. 책 내용은 태블로를 기반으로 작성했으나, 태블로를 꽤 벤치마킹한.. 2022. 6. 27.
곱씹어볼 만한 'MLOps 도입 가이드' 저자: 데이터이쿠 / 번역: 동동구 / 2022-04-29 https://hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1913587019 MLOps는 DevOps와 함께 개념이 회자가 되기 시작한 시기부터 꾸준하게 구현하려고 애써왔다. 어느새 몇백만 원짜리 강의가 나오기도 해서 인공지능의 시대라는 반증 중 하나인가 같은 생각을 하기도 했다. 이 책은 독특하게도 '다타이쿠(데이터이쿠가 아니었다니.)'라는 AI 플랫폼 솔루션 업체가 지었다. 그럼에도 솔루션 언급은 단 한 줄도 없다. 대단하다. 어쨌든 플랫폼을 다루는 기업이 지은 만큼 MLOps의 처음부터 끝까지 모두 꼼꼼이 언급하는 기염을 토했다. 네카라쿠배라면 모를까, 이러기가 쉽지 않다. Part 1 MLOps 개념과 필요.. 2022. 5. 30.
물류분석계 아키텍처 설계 지원 2018년에 분석계 아키텍처 관련하여 부서에 공유했던 제언입니다. [Phase 1] 실행계 통합/기능확대 오더 관리, 창고관리, TMS 등은 그간 쌓인 노하우가 많기에 개별 시스템의 구축 방향성은 이미 정립하고 계시지 않을까 합니다. 다만, WMS를 비롯 WMS와 엮이는 OMS, TMS의 자동화(A 석유화학사 같은 입출고 자동화 설비를 비롯하여 모바일, IoT, 증강현실 글래스 등)를 감안해야 하지 않을까 합니다. (고객 희망) 모바일, IoT, AR 글래스 모두 우리 연구소에 활용사례가 있습니다. 지능정보기술팀 관점으로 말씀 드리면, 수기입력 없이도 일단 데이터가 쌓이는 체계를 현장과 인접한 업무 시스템에서부터 구축해야 Phase 3까지 무난하게 이어지겠습니다. KPI와 주요 분석요소는 보편적으로 쓰는.. 2022. 5. 1.
빅데이터 뉴스 레터 2022년 1분기 회사에서 공유했던 빅데이터 뉴스레터를 보관차 올립니다. 2022년 빅데이터 주요 트렌드와 데이터레이크 구축 관련한 조언을 간추려 보았습니다. 최근에 한화에서 쿠버네티스 기반으로 한 빅데이터 플랫폼을 완성하여 공개했습니다. 보시면 어디에선가 보신 느낌을 받으실 수 있을 겁니다. 저희 팀에서 개발한, '오픈소스를 기반으로 한 멀티 클라우드 지향 AI/빅데이터 플랫폼 AiNSWER 아키텍처와 유사한 부분이 많습니다. 이러한 아키텍처가 트렌드에 부합한다고 보시면 좋겠습니다. 데이터 레이크를 하는 이유와 데이터 엔지니어링이 중요한 이유를 쉽게 설명한 글이 있어 공유합니다. 데이터 아키텍처의 변화 데이터 엔지니어링을 왜 배워야 하는지에 대한 글을 아직 읽지 않으신 분들은 아래 링크를 통해 읽고 오시면 좋을 것 같습.. 2022. 4. 28.
시맨틱 데이터 모형화를 고객도 이해하게 하려면 저자: 파노스 알렉소풀로스 / 번역: 박진수 / 2022-03-15 https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B5471282287 이 책은 "그걸 하려면 시스템을 새로 구축해야 합니다." 라는 최악의 상황을 막기 위해 현실에 최대한 가깝게 모형(model)을 설계하려는 이에게 유용합니다. 이때 모형은 각종 데이터베이스, 객체지향개발의 클래스, 통계와 머신러닝 기반 예측/최적화 모형을 말합니다. 단, 초심자는 나중에 읽는 게 좋겠습니다. 세상을 MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive, 상호배제와 전체포괄)적인 관점을 준수하여 IT로 구현하지 못한다는 깨달음을 머리가 아니라 손발과 가슴으로 절감한 후에야 이 .. 2022. 4. 24.
데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? - 조성준 외 지음/21세기북스 AI기술팀의 팀장 일을 하다 보니, 인공지능 트렌드와 활용방안 및 사례를 설명하고 발표할 일이 종종 있었습니다. 이 책이 일찍 나왔다면 자료 만들기가 참 편했겠습니다. 2022년에 인공지능이라는 주제를 다룰 때에 다소 얄궂은 면이 있습니다. 알파고나 IBM Watson과 같은 사례가 있어 어느 정도 익숙하면서도 원리를 알기는 힘들다 보니, 영화에 나오는 수준과 개념을 가지고 업무를 논하게 되면 십중팔구 실망하기 때문입니다. 이 책은 각 장을 공저자들이 나누어 작성했습니다. 순서 대로 읽는 게 바람직하겠으나, 개요에 해당하는 1, 2부 이후는 관심이 가는 주제 위주로 읽어도 무방합니다. 1부 데이터 문맹 탈출, 반드시 알아야 할 데.. 2022. 4. 17.
디지털 마케팅까지 다루는 '고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4' 입문부터 최신 고급 기법까지 실무에 필요한 웹 로그 분석 완벽 설명&실습 가이드 한빛미디어 / 저자: 문준영 / 출간: 2022-03-10 https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7239224234 구글 애널리틱스(GA)와 애드센스를 초창기부터 써왔는데, 어느 순간 보니 기능들이 어마어마하게 많아졌습니다. 내 블로그에 누가 들어오나 궁금해서 시작했던 구글 애널리틱스가 어느새 디지털 마케팅의 주류 솔루션으로 쓰이고 있는 게 대단하다 생각하던 차에, 이 책이 나와 얼른 보았습니다. 512쪽이나 되어 GA가 이 정도로 복잡한 도구가 되었구나 언제 다 읽나 했으나, 스크린샷이 풍부하여 잘 따라 할 수 있게 한 구성일 뿐이지 글만 빼곡하지는 않아 다행이었습.. 2022. 4. 1.
NVIDIA GTC 2022에서 선보인 Megatron-Turing NLG 530B 한국 시간으로 3월 21일부터 24일까지 NVIDIA GTC 2022가 열립니다. GTC 2022: #1 AI Conference Register FREE. Streamed online. March 21-24, 2022. www.nvidia.com New Silicon — NVIDIA H100: A “New Engine of the World’s AI Infrastructure” New Software — AI Has “Fundamentally Changed” Software - 60개의 SDK 업데이트 공개, NVIDIA AI platform, NVAIE 2.0 ‘The Next Evolution’: Omniverse for Virtual Worlds - 디지털 트윈 구축을 위한 NASA와 아마존 사례.. 2022. 3. 23.
공인은 감내해야 할 AI 벨기에 플랑드르 지방의회 본회의는 유튜브로 생중계를 하는데 시민단체가 보니 딴짓을 하는 의원들이 많았나 봅니다. 아래 사진처럼 유튜브 영상을 vision AI로 검출하여 전화기를 보는 식으로 딴짓을 하면 소셜 미디어에 올려 망신을 주는 프로젝트를 진행했다고 합니다. 안면인식을 사용하지만, 정치인은 공인이니까 상업적으로 쓰지 않는 한 개인정보 보호법을 준수해야 하는 제약이 없습니다. 그래도 꽤나 고생했겠다 싶습니다. 비스듬히 내려다보는 카메라 각도 이미지를 의원 별로 꽤 모아야만 하니 품이 들 수밖에 없습니다. 얼굴에 있는 눈, 코, 입 랜드마크를 잘 검출하도록 신경 써야 했을 겁니다. 가뜩이나 카메라 이미지가 비스듬한데, 그 상태에서 전화기 따위를 보느라 고개를 더 숙이는 상황을 인지해야 했겠습니다. 더.. 2022. 3. 18.
반응형

티스토리툴바