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2009년 즈음 SAP 전략 2009년 6월 5일 금요일 오전 9시부터 14시까지 했던 SAP Partner workshop 기록이 남아 있어 살펴봤더니 본질은 달라진 게 없어 보여 블로그에 옮긴다. Session 1. Business Suite 7 개요 전반적으로 경기가 좋지 않다. 큰 프로젝트(예: 빅뱅)보다는 작은 프로젝트를 제안하는 게 좋겠다. SAP Business Suite 7 = 이전과 동일한 모듈 (Standard) + New feature (Enhancement Package, EhP) 최신 release 적용을 권장한다. 이미 보유한 라이선스로 다른 모듈을 설치하기를 권장하는데 기본적인 재무 패키지만 적용하는 사례가 꽤 있다. 일본에도 유사하게 이러한 '기현상'이 벌어진다. 관련 기술인력이 부족해서인 것으로 본다... 2022. 8. 21.
예전 메모 - SAP & MS SSRS 2009년도인가 SAP 세미나에 참석하여 이야기를 듣다 말고 당시에 신경 쓰던 ERP 결산 모니터링 시스템 생각이 나서 끄적거렸던 메모가 나왔다. 요즘 쓰는 태블로 생각이 나기도 하여 바로 버리지 않고 블로그에 옮겨 둔다. 저 때에는 MS SQL Server Reporting Service (SSRS)로 SAP ERP에 remote function call (RFC)을 하여 월간 결산의 진척을 ERP 모듈 별 리포트에 나타내는 식으로 구현했다. 개중에 몇몇 리포트는 애초에 RFC 소요시간이 너무 걸렸고, 이를 해결하기에는 수지타산이 맞지 않을 정도로 작업공수가 많이 들어서 고민을 했던 기억이 난다. MS SSRS는 나름 역사가 있는 솔루션이라 이런 때를 대비한 몇 가지 대안을 제공했다. 하나는 캐싱(ca.. 2022. 8. 21.
몽고DB 6.0 출시 감상 2017년에 롯데백화점 AI 쇼핑 어드바이저 프로젝트에 참여하면서 IBM India의 제안을 통해 몽고DB 3.x 초반 버전을 써보았습니다. 국내 인력만 있었다면 아마 쓸 일이 없었을 거예요. 운이 좋았습니다. 주로 MS SQL server를 썼고 가끔 Oracle과 IBM DB2를 썼다가 NoSQL DB는 처음 썼고 나중에는 운영하며 아키텍처도 개선하면서 몽고DB로 희로애락을 느꼈습니다. 그런 몽고DB가 4.0 버전을 넘기며 어지간한 니즈는 RDB 없이 구현 가능할 정도로 발전했습니다. 더욱 시간이 흘러 6.0 버전이 되면서는 시계열 DB와 검색 영역까지 자리매김을 하려는 모양이군요. 기대가 됩니다. [웨비나] What's New in MongoDB 6.0 August 22 2022 (Monday) 2.. 2022. 8. 20.
목적에 집중하여 애로사항을 피해 가자 본질에 집중한 드론 제품 이야기를 보았습니다. 아래 링크 기사는 일문이지만 구글 번역으로도 충분히 읽을 만합니다. 五島の病院などに時速100キロ超で薬をドローン配送--日本初上陸の「Zipline」を現地取材 アフリカのルワンダなどで、固定翼型ドローンを使って、病院向けに輸血用血液製剤などを配送している「Zipline（ジップライン）」。このZipline が2022年に日本に初上陸していることをご存知 japan.cnet.com 아프리카 르완다와 일본 등지에서 혈액팩과 같이 긴급히 수송해야 할 업무에 쓰는 Zipline 드론은 고정익으로서 시속 100km를 상회하는 속력을 냅니다. 회전익 드론이 달성하기 힘든 속력입니다. 투석기 원리로 튕겨 나가듯 이륙하여 목표지로 가서 화물을 투하한 후, 방향을 돌려 도착지로 향해서는 항공모함에 .. 2022. 8. 13.
Google 검색은 계속 발전한다 구글 검색 서비스 수준은 누가 뭐래도 세계 제일이다. 물론 최근에는 몇몇 관점이나 주제로는 구글 검색의 대안을 자처하는 서비스가 나오고는 있다. 그러나 업력으로 따지면 구글은 워낙 압도적이다. 1998년 9월 이래로 쌓인 데이터는 다양한 고객 계층의 니즈를 파악하게 해 주었기에 어느새 구글은 '문서 검색'의 수준을 뛰어넘은 지 오래이다. 아직 공감대를 형성하지는 않았을 텐데, 이러한 구글의 지향은 대략 '증강 분석'이라는 용어로 설명이 가능하다. 증강 분석은 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)에 기반한 분석 유형으로, 상황에 맞추어 데이터와 상호 작용하는 인간의 능력을 확장하는 기술입니다. 증강 분석은 분석 기능을 더 많은 사람이 사용할 수 있게 하는 권장 사항, 인사이트, 쿼리 지침 등 다양한 도구와.. 2022. 8. 10.
골드만삭스가 트레이더를 해고할 수 있었던 이유 트레이더 대량 해고한 골드만삭스의 자동화 - 테크M [테크M 독점제휴= MIT테크놀로지리뷰] 월스트리트의 소프트웨어는 금융업을 변화시키고 금융업에서 이익을 보는 사람들까지 바꾸고 있다.골드만삭스의 뉴욕 본사에서 고객들의 지시로 주식을 www.techm.kr 2017년까지 골드만삭스가 트레이더 598명을 해고하고 2명만 남긴 사건은 여러 차례 뉴스 기사로 나와 알 만한 사람은 다 아는 인공지능 사례로 회자되고 있다. 인공지능 투자 분석 프로그램 '켄쇼(Kensho)'를 도입해 15명이 4주 동안 해야 하는 분석을 5분 만에 처리할 수 있게 되었기 때문이라는 부연 설명이 흔히 따라붙기도 했다. 전에 작성했던 인공지능 트렌드 교육자료에 이 사례를 넣었기에, 교육을 할 때마다 골드만삭스가 어떤 상황인지 최근 뉴.. 2022. 8. 3.
엄격하게 가르치는 '파이썬을 활용한 베이지안 통계(2판)' 순전히 이름이 마음에 들어서 베이지안 통계를 좋아한다. 학교에서 제대로 배운 적은 없어서 '세상에서 가장 쉬운 베이즈통계학 입문'과 '만화로 쉽게 배우는 베이즈 통계학' 책을 읽은 정도다. 어쩌다 보니 업무에서 쓴 적도 없다. 그러나 호시탐탐 베이즈 통계학을 익히고 쓸 기회로 찾아오다가 이 책을 만났다. http://hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7798657798 통계학을 전반적으로 다룬 책을 포함해서 베이즈 통계학을 설명한 책을 통틀어 가장 상세하게 단계적으로 풀어나갔다고 단언한다. 베이즈 통계학을 배우고 싶은 사람은 이 책만 봐도 충분하지 않을까 한다. 파이썬 수준 \ 통계학 수준 통계학 좀 안다 통계학 모른다 파이썬 좀 안다 베이즈 통계학 역량을 휘리릭.. 2022. 7. 25.
업무 시각화 - 드러나야 관리가 된다 업무 시각화 - 도미니카 드그란디스 지음, 유지은 외 옮김/에이콘출판 지식노동자는 필연적으로 멀티 태스킹을 하게 됩니다. 자연히 업무 진척을 예측하기 어려우며 어느 때고 이슈가 닥칩니다. 역설적으로 이러한 어려움이 각박한 자본주의 사회에서도 지식노동자에게 고수입을 안겨줍니다. 물론 일에서 성공해야 고수입을 유지하겠습니다. 인류는 상대적으로 발달한 시각을 활용하도록 업무를 시각화 함으로써 업무 관리의 어려움을 경감할 수 있습니다. 이 책은 언뜻 보면 칸반 사용법인가 싶을 정도로 칸반 예시가 많이 보입니다만, 일의 우선순위, 시간 도둑, 끼어들기(interrupt)의 위험, 작업 방치, 소통 등에 대해서 저자의 경험을 바탕으로 세세하게 풀어줍니다. 속 시원하게 저자가 최종적으로는 어떤 도구를 쓰는지 알려줬으.. 2022. 7. 18.
함께 나아가기 위해 가시적이려는 경영 솔루션 SAP AG가 2009년 즈음에 Clear Enterprise를 주창했었다. 오늘날 최고의 기업은 clear enterprise로서 투명성을 확보한 기업이라는 얘기였다. 한국에서 저 모토는 큰 반향을 일으키지는 못했다. ESG 자체를 경영 리스크로 보는 사람이 이리 많은 나라였으니 저 당시에는 더더군다나 당연한 결과였으려나 싶다. 그러나 Clear Enterprise라는 어휘는 더 이상 쓰지 않아도 SAP의 방향은 지금까지 일관적이었다. 이게 가능한 이유를 감안하면 우리도 더는 외면해서는 안 된다. 다음과 같은 Clear Enterprise의 방향은 위선이라고만 치부하는 건 우물 안 개구리나 하는 짓에 불과하다. 명료함: 비즈니스 전략을 재정비하고 운영을 간소화합니다. 투명성: 주요 이해관계자들에 대한 .. 2022. 7. 10.
아주 친절한 선생님인 '사례 분석으로 배우는 데이터 시각화' 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 막대 차트부터 대시보드까지 태블로로 실습하며 배우는 인사이트 도출법 https://hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B5825921855 회사에서 중요하게 쓰는 대시보드 솔루션이 태블로라 골라 보았습니다. 다행스럽게도 단순한 태블로 사용법이 아니라 기본적인 대시보드 기능과 차트 종류 별 쓰임부터 스토리 텔링까지 다루어서 기대 이상으로 유익했습니다. 스토리 텔링은 SAP Lumira 솔루션이 강조하면서 관심을 가진 주제였는데 한국 BI 솔루션에서는 주류라 할 만한 태블로가 기능으로서 제공하니, 드디어 국내에서 스토리 텔링 사례가 많아지게 되겠지요. 그랬으면 좋겠습니다. 책 내용은 태블로를 기반으로 작성했으나, 태블로를 꽤 벤치마킹한.. 2022. 6. 27.
곱씹어볼 만한 'MLOps 도입 가이드' 저자: 데이터이쿠 / 번역: 동동구 / 2022-04-29 https://hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1913587019 MLOps는 DevOps와 함께 개념이 회자가 되기 시작한 시기부터 꾸준하게 구현하려고 애써왔다. 어느새 몇백만 원짜리 강의가 나오기도 해서 인공지능의 시대라는 반증 중 하나인가 같은 생각을 하기도 했다. 이 책은 독특하게도 '다타이쿠(데이터이쿠가 아니었다니.)'라는 AI 플랫폼 솔루션 업체가 지었다. 그럼에도 솔루션 언급은 단 한 줄도 없다. 대단하다. 어쨌든 플랫폼을 다루는 기업이 지은 만큼 MLOps의 처음부터 끝까지 모두 꼼꼼이 언급하는 기염을 토했다. 네카라쿠배라면 모를까, 이러기가 쉽지 않다. Part 1 MLOps 개념과 필요.. 2022. 5. 30.
서술트릭은 치사한가 아닌가 서술트릭의 모든 것 - 니타도리 케이 지음, 김은모 옮김/한즈미디어(한스미디어) 서술트릭이 무엇인지 정확히 알고 있었다면 사지 않았을 책이다. 1장을 다 읽자마자 소설이 아니라 만화나 영화였다면 트릭 성립조차 불가능했다는 한계를 깨닫고 시시하다는 실망부터 앞섰다. 이는 저자 역시 후기에 언급했을 정도로 잘 알려진 서술트릭의 약점이었다. 찾아보니 이제는 작가들도 서술트릭이 꽤 식상해져서 함부로 남발하지 않는다고 한다. 반면 독자들은 서술트릭에 익숙해져서 '명탐정 코난'의 엑스트라가 된 양 추리 쇼를 관대하게 즐기기도 하는 듯하다. 서술트릭이 무작정 나쁘다고 여기지는 않는다. 다만 이 책은 저자가 일부러 서술트릭을 극한까지 활용하며 독자와 게임을 벌이느라 서술트릭을 써야 할 맥락이 없다시피 하다고 보았기에 .. 2022. 5. 8.
물류분석계 아키텍처 설계 지원 2018년에 분석계 아키텍처 관련하여 부서에 공유했던 제언입니다. [Phase 1] 실행계 통합/기능확대 오더 관리, 창고관리, TMS 등은 그간 쌓인 노하우가 많기에 개별 시스템의 구축 방향성은 이미 정립하고 계시지 않을까 합니다. 다만, WMS를 비롯 WMS와 엮이는 OMS, TMS의 자동화(A 석유화학사 같은 입출고 자동화 설비를 비롯하여 모바일, IoT, 증강현실 글래스 등)를 감안해야 하지 않을까 합니다. (고객 희망) 모바일, IoT, AR 글래스 모두 우리 연구소에 활용사례가 있습니다. 지능정보기술팀 관점으로 말씀 드리면, 수기입력 없이도 일단 데이터가 쌓이는 체계를 현장과 인접한 업무 시스템에서부터 구축해야 Phase 3까지 무난하게 이어지겠습니다. KPI와 주요 분석요소는 보편적으로 쓰는.. 2022. 5. 1.
빅데이터 뉴스 레터 2022년 1분기 회사에서 공유했던 빅데이터 뉴스레터를 보관차 올립니다. 2022년 빅데이터 주요 트렌드와 데이터레이크 구축 관련한 조언을 간추려 보았습니다. 최근에 한화에서 쿠버네티스 기반으로 한 빅데이터 플랫폼을 완성하여 공개했습니다. 보시면 어디에선가 보신 느낌을 받으실 수 있을 겁니다. 저희 팀에서 개발한, '오픈소스를 기반으로 한 멀티 클라우드 지향 AI/빅데이터 플랫폼 AiNSWER 아키텍처와 유사한 부분이 많습니다. 이러한 아키텍처가 트렌드에 부합한다고 보시면 좋겠습니다. 데이터 레이크를 하는 이유와 데이터 엔지니어링이 중요한 이유를 쉽게 설명한 글이 있어 공유합니다. 데이터 아키텍처의 변화 데이터 엔지니어링을 왜 배워야 하는지에 대한 글을 아직 읽지 않으신 분들은 아래 링크를 통해 읽고 오시면 좋을 것 같습.. 2022. 4. 28.
시맨틱 데이터 모형화를 고객도 이해하게 하려면 저자: 파노스 알렉소풀로스 / 번역: 박진수 / 2022-03-15 https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B5471282287 이 책은 "그걸 하려면 시스템을 새로 구축해야 합니다." 라는 최악의 상황을 막기 위해 현실에 최대한 가깝게 모형(model)을 설계하려는 이에게 유용합니다. 이때 모형은 각종 데이터베이스, 객체지향개발의 클래스, 통계와 머신러닝 기반 예측/최적화 모형을 말합니다. 단, 초심자는 나중에 읽는 게 좋겠습니다. 세상을 MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive, 상호배제와 전체포괄)적인 관점을 준수하여 IT로 구현하지 못한다는 깨달음을 머리가 아니라 손발과 가슴으로 절감한 후에야 이 .. 2022. 4. 24.
데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? - 조성준 외 지음/21세기북스 AI기술팀의 팀장 일을 하다 보니, 인공지능 트렌드와 활용방안 및 사례를 설명하고 발표할 일이 종종 있었습니다. 이 책이 일찍 나왔다면 자료 만들기가 참 편했겠습니다. 2022년에 인공지능이라는 주제를 다룰 때에 다소 얄궂은 면이 있습니다. 알파고나 IBM Watson과 같은 사례가 있어 어느 정도 익숙하면서도 원리를 알기는 힘들다 보니, 영화에 나오는 수준과 개념을 가지고 업무를 논하게 되면 십중팔구 실망하기 때문입니다. 이 책은 각 장을 공저자들이 나누어 작성했습니다. 순서 대로 읽는 게 바람직하겠으나, 개요에 해당하는 1, 2부 이후는 관심이 가는 주제 위주로 읽어도 무방합니다. 1부 데이터 문맹 탈출, 반드시 알아야 할 데.. 2022. 4. 17.
기획이 후들겨 맞을 때 外国製のかわいいヤカン買ったけどwwwなにこれwww pic.twitter.com/dLc2VnvqG9 — ガナドウ (@gana_dou) April 27, 2019 위 영상을 처음 대충 봤을 때에는 주전자 주둥이 설계가 잘못된 것인가 했습니다. 물이 주둥이를 통해 끓어 넘치는 모습이 좀 충격적으로 다가왔기 때문입니다. 영상이 짧아 몇 차례 더 보니 주둥이가 더 길면 좋긴 했겠으나 굳이 설계만의 잘못이라 할 사안이 아니었습니다. 이미 뚜껑 끓는 물에 밀려 튀어나올 정도로 걷잡을 수 없는 상황이었습니다. 다만 주둥이가 좁기 때문에 물이 멀리 튀어 나가듯 넘치는 모양새가 시각적으로 인상이 깊어 비난이 집중되기 딱 좋다고 보았습니다. 세상에는 기획이 성공한 사례가 정말 많습니다. 반면 실패 사례는 그렇게 회자되지는 못.. 2022. 4. 3.
디지털 마케팅까지 다루는 '고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4' 입문부터 최신 고급 기법까지 실무에 필요한 웹 로그 분석 완벽 설명&실습 가이드 한빛미디어 / 저자: 문준영 / 출간: 2022-03-10 https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7239224234 구글 애널리틱스(GA)와 애드센스를 초창기부터 써왔는데, 어느 순간 보니 기능들이 어마어마하게 많아졌습니다. 내 블로그에 누가 들어오나 궁금해서 시작했던 구글 애널리틱스가 어느새 디지털 마케팅의 주류 솔루션으로 쓰이고 있는 게 대단하다 생각하던 차에, 이 책이 나와 얼른 보았습니다. 512쪽이나 되어 GA가 이 정도로 복잡한 도구가 되었구나 언제 다 읽나 했으나, 스크린샷이 풍부하여 잘 따라 할 수 있게 한 구성일 뿐이지 글만 빼곡하지는 않아 다행이었습.. 2022. 4. 1.
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